10月11日，信息工程学院智能物联网学术报告在线上平台召开，来自海内外的80余名学者参加了此次报告。本次报告由中国计算机学会主办，欧冠手机版买球官网(中国)有限公司官网、CCF 计算机应用专委承办，江西省人工智能学会、CCF南昌分部协办。欧冠手机版买球官网(中国)有限公司官网院长、CCF计算机应用专委副主任赵军辉教授出席会议。会议由信息工程学院电子与通信工程系主任张青苗副教授主持。

能源互联网中的人工智能和大数据技术

会议伊始，赵军辉教授在大会致辞中表示：“如今物联网的发展趋势已经势不可挡，随着智能联网设备的不断增加，可以说未来是物联网的时代。”他希望与会学者通过此次学术报告这一契机展开充分交流。

基于深度迁移网络的设备智能故障诊断方法

合肥工业大学徐娟教授作题为《基于深度迁移网络的设备智能故障诊断方法》的报告。她以深度学习在设备故障检测的应用为例，阐述采用有监督学习、无监督学习、半监督学习和小样本学习等方法，在有标记数据稀缺甚至没有的情形下依然能达到较高的故障诊断精度。华北电力大学鲁斌副教授作题为《能源互联网中的人工智能和大数据技术》的报告。他介绍了如何在能源控制中真正发挥人工智能和大数据技术的优势和作用，并在报告中给出了系统性的指导和建议。西安科技大学赵安新高级工程师作题为《基于边缘计算的矿井钻孔视频分析仪的研制及现场应用》的报告。他介绍了钻孔自然伽马及视频技术不仅在地质判别方面发挥强大作用，在地质防探水方面也展现出良好的效果。

基于边缘计算的矿井钻孔视频分析仪的研制及现场应用

报告中学术氛围浓厚、讨论热烈，学者们对人工智能技术在设备故障检测和地质勘探等研究方向进行了讨论交流。

责任编辑：杨青